数学论文_基于DEA-Tobit模型的中国有色金属矿
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【摘要】文章目录 0 引 言 1 研究方法 1.1 DEA模型 1.2 Tobit回归模型 2 指标选取和数据来源 2.1 指标选取 2.2 样本数据来源 3 中国有色金属企业上市公司经营效率实证结果及分析 3.1 综合效率分析 3
文章目录
0 引 言
1 研究方法
1.1 DEA模型
1.2 Tobit回归模型
2 指标选取和数据来源
2.1 指标选取
2.2 样本数据来源
3 中国有色金属企业上市公司经营效率实证结果及分析
3.1 综合效率分析
3.2 纯技术效率分析
3.3 规模效率分析
4 中国有色金属矿采选业上市公司经营绩效的影响因素分析
5 结论与建议
1) 降低企业成本,加强企业精细化管理。
2) 加快企业技术革新,促进企业由规模发展转向高质量发展。
3) 合理配置企业资产,提高资产周转率。
文章摘要:为研究中国有色金属矿采选业上市公司经营效率和影响因素,本文利用2014—2019年中国有色金属矿采选业上市公司的面板数据,采用DEA模型方法测算了中国有色金属矿采选业上市公司的技术效率、纯技术效率及规模效率,并引入Tobit模型分析了影响企业效率的主要因素。结果表明:中国大多数有色金属矿采选行业上市公司的综合效率处于良好水平,但仍有较大提升空间,2014—2019年的平均值为0.753,大部分已经处于规模效应递减之中。同时,资本密集度、企业规模、总资产周转率正向影响中国有色金属矿采选业上市公司的经营效率。基于此,本文提出中国有色金属矿采选业上市公司需要从精细化管理、走高质量发展道路、优化投资结构等方面提高经营效率的政策建议。
文章关键词:
论文分类号:F224;F426.1;F832.51
文章来源:《有色金属设计》 网址: http://www.ysjssjzz.cn/qikandaodu/2022/0130/1148.html